特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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OPPO老机型用户狂欢：实况照片功能将登陆ColorOS 15

北京，2024年6月18日 - OPPO今天宣布，备受用户期待的实况照片功能将登陆ColorOS 15，为更多OPPO老机型用户带来全新的影像体验。这标志着OPPO ColorOS系统在影像功能上的又一次重大突破，同时也体现了OPPO对用户体验的持续关注和投入。

实况照片功能可以让用户更加生动地记录和分享生活，增强手机的社交互动性。该功能此前已经在OPPO Reno12系列机型上亮相，并受到了用户的一致好评。如今，随着ColorOS 15的适配，更多OPPO老机型用户也将能够体验到这一强大功能。

根据OPPO官方公布的消息，首批适配ColorOS 15实况照片功能的OPPO老机型包括：

• OPPO Find X2系列
• OPPO Find X3系列
• OPPO Reno系列
• OPPO A系列

后续，OPPO还将陆续将该功能适配到更多机型。

ColorOS 15是OPPO基于Android 13开发的最新操作系统，将于今年晚些时候正式发布。该系统在UI设计、性能优化、隐私保护等方面都进行了全面升级，为用户带来了更加流畅、安全和个性化的使用体验。

实况照片功能的适配，将进一步增强ColorOS 15的吸引力，为OPPO用户带来更加丰富的功能体验。相信随着ColorOS 15的正式发布，OPPO将在智能手机市场取得更大的成功。

### 新闻亮点

• OPPO实况照片功能将登陆ColorOS 15，更多OPPO老机型用户将受益。
• ColorOS 15将于今年晚些时候正式发布，带来全新升级体验。
• OPPO致力于为用户提供更加流畅、安全和个性化的使用体验。

### 相关背景

• OPPO实况照片功能于2024年5月在OPPO Reno12系列机型上首次亮相。
• ColorOS 15是OPPO基于Android 13开发的最新操作系统。

### 媒体联系

OPPO媒体关系部

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